شركة Reflection تطلق نموذج ذكاء اصطناعي ينافس النماذج الصينية بتكلفة أقل

كشفت شركة Reflection AI رسميًا عن Beam، أول نموذج ذكاء اصطناعي متقدم ومفتوح الأوزان تطوره الشركة، في خطوة تستهدف إشعال المنافسة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مثل “ديب سيك” و”Qwen” و”Z.ai”.

وتقول الشركة الناشئة، التي تأسست قبل عامين وتتخذ من بروكلين مقرًا لها، إن نموذج Beam يضاهي أداء أبرز النماذج الصينية مفتوحة المصدر في اختبارات الاستدلال المتقدم، لكنه يحقق ذلك بتكلفة أقل بكثير من حيث القدرة الحاسوبية المطلوبة، وهو ما قد يزيد المنافسة على تطوير بديل غربي قوي للنماذج الصينية منخفضة التكلفة.

ويؤكد إعلان “Reflection” تقارير نشرتها “Axios” خلال عطلة نهاية الأسبوع، أفادت بأن الشركة الناشئة كانت تقترب من إطلاق نموذجها الجديد.

وكشفت الشركة في منشور مطول عبر مدونتها، الاثنين، أن Beam عبارة عن نموذج نصي يعتمد على بنية Mixture of Experts (MoE)، وقد دُرّب باستخدام كميات ضخمة من القدرة الحاسوبية وتقنيات التعلم المعزز، بهدف تحقيق أداء قوي في مهام الاستدلال والبرمجة وتنفيذ المهام بصورة مستقلة عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي.

وتقول “Reflection” إن النموذج يستطيع تنفيذ هذه المهام باستخدام جزء بسيط من تكلفة معالجة الرموز والقدرة الحاسوبية اللازمة للاستدلال مقارنة بالمنافسين.

501 مليار معلمة.. لكن 23 مليارًا فقط نشطة

يضم Beam نحو 501 مليار معلمة إجمالًا، بينما يبلغ عدد المعلمات النشطة في كل عملية نحو 23 مليار معلمة.

وخضع النموذج للتدريب المسبق باستخدام نحو 23.8 تريليون رمز (Token)، كما يمتلك نافذة سياق ضخمة تبلغ مليون رمز.

وللمقارنة، يضم نموذج GLM-5.2 من Z.ai نحو 744 مليار معلمة إجمالًا، منها حوالي 40 مليار معلمة نشطة.

لكن أداء Beam المعلن من جانب “Reflection” لم يخضع حتى الآن للتحقق المستقل.

وتقول الشركة إن النموذج حقق نتائج مماثلة لـ GLM-5.2 في اختبارات الاستدلال المتقدم، كما يتفوق على أبرز النماذج الغربية مفتوحة الأوزان المتاحة حاليًا، مع استخدام قدرة حاسوبية أقل بنحو 3 إلى 4 مرات أثناء الاستدلال.

وتصف “Reflection” نموذج Beam بأنه نموذج عملي موجه إلى الشركات والمؤسسات الحكومية والمطورين.

منافسة “OpenAI” و”أنثروبيك” والنماذج الصينية

لا تضع “Reflection” نفسها في مواجهة النماذج الصينية مفتوحة الأوزان فقط، وإنما تستهدف أيضًا شركات الذكاء الاصطناعي المغلقة مثل “OpenAI” و”أنثروبيك”، إلى جانب النماذج المفتوحة التي تطورها شركات غربية مثل “ميسترال” و”ميتا” و”Cohere”.

وقد يكون أقرب منافس أميركي مباشر لشركة Reflection هو “Inkling”، وهو نموذج مفتوح أطلقته “Thinking Machines Lab”، الشركة التي أسستها الرئيسة السابقة لقسم الذكاء الاصطناعي في “OpenAI”، ميرا موراتي، في يوليو الماضي.

وتشير اختبارات “Reflection” الداخلية إلى أن Beam تفوق على Inkling في أربعة اختبارات للبرمجة أبلغ كلا النموذجين عن نتائجهما فيها.

لكن المقارنة ليست متكافئة تمامًا، إذ إن Inkling نموذج متعدد الوسائط، بينما يركز Beam على النصوص فقط.

شركة جمعت 4.7 مليار دولار

تأسست شركة Reflection AI في عام 2024 على يد باحثين سابقين في “غوغل ديب مايند”، ونجحت الشركة منذ ذلك الحين في جمع نحو 4.7 مليار دولار من المستثمرين، وفق بيانات “PitchBook”.

وتضم قائمة داعميها شركة إنفيديا، إلى جانب “Sequoia Capital” و”Lightspeed Venture Partners”.

وفي آخر جولة تمويلية لها، وصلت القيمة التقديرية للشركة قبل الاستثمار إلى نحو 25 مليار دولار.

وبالتوازي مع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، عملت “Reflection” على تأمين كميات ضخمة من القدرة الحاسوبية، باعتبارها أحد أهم العناصر اللازمة لتدريب نماذج متقدمة قادرة على إقناع العملاء بالانتقال من النماذج المغلقة التي تقدمها “OpenAI” و”أنثروبيك”، وكذلك من النماذج الصينية الأرخص مفتوحة الأوزان.

وخلال الصيف، وقعت “Reflection” اتفاقيات مع “سبيس إكس” و”Nebius” تزيد قيمتها الإجمالية على 7 مليارات دولار لتأمين الوصول إلى رقائق Nvidia GB300 حتى عام 2029.

“Reflection” تراهن على مصانع الذكاء الاصطناعي

تستهدف الشركة من خلال Beam ونماذجها المستقبلية الشركات والدول ذات السيادة، وتروج لفكرة أطلقت عليها اسم مصانع الذكاء الاصطناعي.

وتتمثل الفكرة في منح المؤسسات القدرة على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي محلية ومخصصة لها، من خلال تدريب نماذج “Reflection” باستخدام بياناتها الخاصة والسرية.

وتلقى فكرة مصنع الذكاء الاصطناعي دعمًا قويًا من الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، الذي يروج لها منذ فترة طويلة، إلى جانب دعمه لتعزيز منظومة الذكاء الاصطناعي المفتوحة.

وتخدم هذه الرؤية “إنفيديا” أيضًا، لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة التي ستبنيها المؤسسات ستحتاج إلى كميات ضخمة من وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالشركة لتشغيلها وتدريبها.

وأفادت “Axios” بأن صناديق التحوط وشركات التداول المالي من بين الجهات المهتمة ببناء مثل هذه الأنظمة.

وقد بدأت “Reflection” بالفعل في اختبار مفهوم مصنع الذكاء الاصطناعي السيادي من خلال شراكة تجريبية مع “Shinsegae Group” في كوريا الجنوبية.

إطلاق أوزان Beam وتفاصيله التقنية هذا الشهر

تعتزم “Reflection” إصدار أوزان نموذج Beam وتفاصيله التقنية الكاملة خلال شهر أكتوبر، مع إتاحة النموذج عبر مزودي الخدمات السحابية الضخمة ومزودي البنية التحتية السحابية المتخصصة، إلى جانب دمجه في مكتبات مفتوحة المصدر منذ إطلاقه.

ويمثل إطلاق Beam محاولة جديدة من شركة أميركية ناشئة لبناء نموذج متقدم يجمع بين الأداء القوي والانفتاح وانخفاض تكلفة التشغيل، في وقت تتزايد فيه المنافسة مع النماذج الصينية مفتوحة الأوزان التي أثبتت قدرتها على تقديم أداء مرتفع بتكاليف أقل، وتهدد هيمنة النماذج الغربية المغلقة على سوق الذكاء الاصطناعي المتقدم.

المصدر: العربية – تكنولوجيا