الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي يعقّد مهمة “الفيدرالي” في مواجهة التضخم

لطالما بالغ قادة وادي السيليكون، من إيلون ماسك إلى الرئيس التنفيذي لـ”أوبن إيه آي” سام ألتمان، في الحديث عن التأثيرات الانكماشية لطفرة الذكاء الاصطناعي.

وكتب ألتمان مؤخرًا: “أصبح الذكاء الرخيص إلى حد لا يمكن قياس تكلفته في متناول اليد”.

كما يرى ماسك، الرئيس التنفيذي لشركتي “تسلا” و”سبيس إكس” وأغنى شخص في العالم، أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات سيخلقان وفرة هائلة ويخفضان التكاليف، وفقًا لتقرير نشرته شبكة “CNBC” الأميركية، واطلعت عليه “العربية Business”.

وقال ماسايوشي سون، الرئيس التنفيذي لـ”سوفت بنك”، إنه يتوقع انخفاض الأسعار بنسبة 40%، وأن “العمل الشاق غير الضروري، والعمل المرهق، لن يكون مطلوبًا بعد الآن”.

لكن أياً من هذه التوقعات لا يقترب حتى الآن من التحقق. فبدلًا من ذلك، يصطدم الذكاء الاصطناعي بحالة من الجمود المؤسسي مع انتشاره في الاقتصاد، ما يؤدي إلى بعض الضغوط التضخمية على المدى القصير، بينما لا يقدم سوى أدلة محدودة على حدوث طفرة مستدامة في الإنتاجية.

تباطؤ تبني الذكاء الاصطناعي

ثبت أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي أبطأ مما وعد به بعض المتحمسين لهذه التكنولوجيا.

وفي الوقت نفسه، أدت موجة الإنفاق التي تقدر بتريليونات الدولارات من جانب قطاع التكنولوجيا على مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى اختناقات في سلاسل التوريد.

فالإنفاق على بناء منظومة الذكاء الاصطناعي يدفع الأسعار إلى الارتفاع في قطاعات مثل الكهرباء، بينما تتراكم التكاليف قبل الوصول إلى العوائد الكاملة المرتقبة.

ويضع ذلك مجلس الاحتياطي الفيدرالي أمام معضلة، إذ يتعين عليه اتخاذ قرارات بشأن كيفية التعامل مع التضخم في ظل تأثيرات متعارضة للذكاء الاصطناعي.

وقال روني تشاتيرجي، كبير الاقتصاديين في “أوبن إيه آي”، إن بعض التكاليف المباشرة للذكاء الاصطناعي أسهل في رصدها من فوائده المحتملة.

وأوضح: “لكي يؤثر الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد، يجب أن تتبناه المؤسسات، وعلى هذه المؤسسات أن تحقق قيمة فعلية منه”.

وأضاف أنه رغم حدوث ذلك بالفعل، “سيستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن نتمكن من رؤية تأثيره بوضوح في إحصاءات الإنتاجية”.

581 مليار دولار للذكاء الاصطناعي في أميركا

من المتوقع أن يصل الإنفاق الرأسمالي على بناء منظومة الذكاء الاصطناعي إلى 581 مليار دولار في الولايات المتحدة خلال العام الحالي، وإلى ما يصل إلى تريليون دولار عالميًا، وفق تقديرات حديثة لـ”غولدمان ساكس ريسيرتش”.

ويمثل الإنفاق الأميركي وحده نحو 1.8% من الناتج المحلي الإجمالي، وهي نسبة تتوقع المؤسسة ارتفاعها إلى 2.8% بحلول عام 2028.

وأظهر مسح نشره مكتب الإحصاء الأميركي في مايو أن ما بين 17% و20% من الشركات الأميركية أفادت باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع انتشار أكبر بكثير بين الشركات الكبرى مقارنة بالشركات الصغيرة.

وقارن بيتر بوكفار، من شركة “وان بوينت بي إف جي ويلث بارتنرز”، الذكاء الاصطناعي بآخر طفرة إنتاجية كبرى قادتها التكنولوجيا، وهي الإنترنت.

وقال إنه حتى خلال تلك الفترة من الأتمتة، لم يسجل الاقتصاد الأميركي سوى زيادة في الإنتاجية بنحو 1.5% خلال فترة امتدت 30 عامًا. وإذا تم توسيع نطاق المقارنة إلى 50 عامًا، بلغ متوسط نمو الإنتاجية 2.5%.

وأضاف: “من الصعب الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحقق للاقتصاد هذا المستوى من التحسن مقارنة بالإنترنت. التكنولوجيا جعلت الناس دائمًا أكثر إنتاجية، لكن هل يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي قفزة متعددة المراحل؟.. لا نعرف بعد”.

“التكنولوجيا موجودة”

داخل الشركات، يحذر بعض المسؤولين التنفيذيين الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من ضرورة التعامل بحذر مع وعود القطاع.

وقالت جولي أفريل، الرئيسة السابقة لتكنولوجيا المعلومات في شركة “لولوليمون”، التي أشرفت على تبني الذكاء الاصطناعي داخل الشركة: “الحقيقة أن التكنولوجيا موجودة، لكن المبالغة تكمن في سهولة تطبيقها داخل مؤسسة كبيرة”.

واستخدمت “لولوليمون” الذكاء الاصطناعي لمساعدة مسؤوليها التنفيذيين على التنبؤ بالمناطق التي ستشهد أعلى مبيعات للمنتجات.

لكن هذه العملية كانت أكثر تعقيدًا بكثير من مجرد استخدام روبوت محادثة.

وقالت أفريل: “الصعوبات التي جعلت تطبيق التكنولوجيا داخل الشركات الكبرى أمرًا معقدًا لا تزال موجودة، وهي البشر”.

وأضافت أن تغيير سلوك الموظفين، وإشراكهم في عملية التحول، وبناء ثقتهم في النماذج، “أمر صعب”.

وقال تشاتيرجي إنه رصد أنماطًا مماثلة في بيانات “أوبن إيه آي”، موضحًا أن الشركات الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي تنشره بمعدل يزيد 8 مرات على متوسط الشركات، عند القياس بعدد الرموز المستخدمة لكل مستخدم.

وأضاف أن الفجوة ارتفعت من ضعفين فقط منذ أن نشرت «أوبن إيه آي» تقريرًا حول هذا الموضوع قبل ثلاثة أشهر.

وقال: “الفجوة بين الشركات الرائدة والشركات العادية تتسع بسرعة هائلة. الشركات التي تعيد تنظيم سير العمل حول الذكاء الاصطناعي وتغير طريقة عملها بفضله تحقق نجاحًا أكبر”.

“الحلقات الضعيفة” تعرقل مكاسب الإنتاجية

يطلق الاقتصاديون الذين يدرسون تأثير الذكاء الاصطناعي على هذه الظاهرة اسم “الحلقات الضعيفة”، في إشارة إلى المهام التي يصعب أتمتتها بسهولة.

فالذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية من خلال أتمتة أعمال مثل قراءة صور الأشعة، وهي مهمة يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذها بكفاءة كبيرة.

لكن الوظائف في الواقع تتكون من مجموعة من المهام، بعضها أكثر قابلية للأتمتة من غيره، وفقًا لتشارلز جونز، أستاذ الاقتصاد في جامعة ستانفورد وأحد أبرز الباحثين في تأثير الذكاء الاصطناعي على النمو، والذي يعمل حاليًا في إجازة لدى “أنثروبيك”.

وكان عالم التكنولوجيا والحائز جائزة نوبل جيفري هينتون قد توقع عام 2016 أن أطباء الأشعة لن تكون هناك حاجة إليهم خلال 5 إلى 10 سنوات. لكن أعدادهم واصلت الارتفاع، إذ جعل الذكاء الاصطناعي أطباء الأشعة أكثر قيمة بالنسبة للاقتصاد.

وكتب جونز أن أطباء الأشعة “يقومون بأكثر من مجرد قراءة الصور، وأدوات الذكاء الاصطناعي تكمل مهاراتهم الأخرى من خلال أتمتة جزء من المهام التي يؤدونها”.

أما المهام الأخرى، مثل التحدث مع المرضى والتعاون مع الزملاء، فتندرج ضمن فئة “الحلقات الضعيفة”.

ولن تتضح مدى أهمية هذه الحلقات الضعيفة إلا عندما تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.

وادي السيليكون يقدم المشورة للفيدرالي

في الشهر الماضي، عيّن رئيس الاحتياطي الفيدرالي كيفن وارش جونز ضمن فريق عمل سيقدم المشورة بشأن كيفية نظر البنك المركزي إلى الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الاقتصاد.

ويضم الفريق أيضًا مارك أندريسن، المستثمر في رأس المال الجريء الذي تدعم شركته بقوة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، وهو من بين الذين يتوقعون دخول الاقتصاد عصر “الانكماش الفائق”.

وعندما يقدم جونز وأندريسن وآخرون تقريرهم خلال الأشهر المقبلة، سينضمون إلى نقاش محتدم داخل الاحتياطي الفيدرالي حول تأثير الذكاء الاصطناعي.

وكان وارش قد كتب في نوفمبر، قبل تأكيد تعيينه في منصبه الحالي، أن الفيدرالي يحتاج إلى رفع توقعاته للنمو لتأخذ في الاعتبار تأثير الذكاء الاصطناعي.

وقال: “سيكون الذكاء الاصطناعي قوة مهمة لخفض التضخم، من خلال زيادة الإنتاجية وتعزيز القدرة التنافسية الأميركية”.

وساعد هذا الموقف في تعزيز مكانة وارش لدى الرئيس الأميركي دونالد ترامب، الذي يضغط من أجل خفض أسعار الفائدة.

لكن زملاء وارش الجدد في الفيدرالي ليسوا مقتنعين تمامًا بذلك.

فقد صوت مسؤولو الاحتياطي الفيدرالي في يوليو على إبقاء أسعار الفائدة دون تغيير عند نطاق 3.5% إلى 3.75%.

ولم يكن القرار بالإجماع، إذ أعرب بعض مسؤولي البنك صراحة عن مخاوفهم من ضرورة تقييد الاقتصاد لكبح ارتفاع الأسعار الناجم عن الذكاء الاصطناعي.

وقال نيل كاشكاري، رئيس الاحتياطي الفيدرالي في مينيابوليس، في بيان يشرح تصويته المخالف لصالح رفع أسعار الفائدة: “الاستثمارات الضخمة في مراكز البيانات أضافت أيضًا عنصرًا جديدًا من الطلب إلى التضخم المرتفع الذي يعانيه الأميركيون”.

مراكز البيانات ترفع فواتير الكهرباء

وتسهم موجة بناء مراكز البيانات كثيفة استهلاك الطاقة في ارتفاع فواتير المرافق بالنسبة إلى كثير من الأميركيين.

وارتفعت أسعار الكهرباء للمنازل 10.1% خلال العامين المنتهيين في يونيو، وهي وتيرة أسرع من الزيادة الإجمالية في الأسعار البالغة 6.3% خلال الفترة نفسها، وفق بيانات مؤشر أسعار المستهلك الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأميركي.

كما أثار مسؤولون آخرون في الاحتياطي الفيدرالي مخاوف بشأن اختناقات سلاسل التوريد الخاصة بالخوادم اللازمة لتشغيل النماذج المتقدمة، في ظل إقبال شركات الذكاء الاصطناعي على شراء أكبر قدر ممكن من الرقائق من شركات مثل “إنفيديا”.

لكن مصنعي الرقائق لم يتمكنوا من زيادة الإنتاج بالسرعة الكافية لمواكبة الطلب.

وقفزت أسعار بعض المنتجات بصورة حادة.

وتقدر «جي بي مورغان تشيس» أن تكلفة ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) سترتفع بنحو 400% بنهاية العام مقارنة بمستويات 2024.

كما تظهر بيانات مؤشر أسعار المستهلك أن تكلفة برمجيات الكمبيوتر وملحقاته ارتفعت 22.9% منذ يونيو 2024، منها 17.4% خلال العام الماضي.

وارش أمام معضلة التضخم والإنتاجية

دفعت هذه التطورات وارش إلى تبني نبرة أكثر حذرًا.

وقال رئيس الفيدرالي في يوليو إن الإنفاق الضخم للشركات على الذكاء الاصطناعي يضع الأساس لنمو اقتصادي مستقبلي، لكنه أضاف أن «التوقيت الدقيق وحجم التأثيرات على جانب العرض لا يزالان من الصعب التنبؤ بهما”.

وقال بوكفار: “جانب التكلفة والتضخم يعقد مهمة كيفن وارش بشدة. فهو يريد أن يؤمن بتحسن الإنتاجية في المستقبل، لكنه لا يستطيع أن يتصرف بناءً على أمر لم يحدث بعد”.

وبعبارة أخرى، قد ينجح الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف في تحقيق الوعود الكبيرة التي ارتبطت به.

لكن في الوقت الراهن، تكاليفه حقيقية جدًا، بينما لا تزال مكاسبه الاقتصادية المرتقبة تنتظر إثبات نفسها.

المصدر: العربية – اقتصاد