شحاته السيد يكتب: فراشة الآلة.. حين لا تكفي معرفة البداية لمعرفة النهاية
رجوع
ما يعرفه ريفو عن الخبر
- كشفت دراسة علمية أن عدم القدرة على التنبؤ بنتائج تدريب الشبكات العصبية العميقة هو سمة بنيوية في رياضيات التعلم وليست قصوراً هندسياً.
- أثبت الباحثون أن النتائج تظل غير قابلة للتكرار حتى في البيئات الحاسوبية الحتمية تماماً وبغض النظر عن دقة نقطة البداية.
- أظهرت النتائج أن الإعدادات التي تجعل الشبكة تتعلم بشكل أفضل هي نفسها التي تجعل نتائجها أصعب على التكرار.
- تؤكد الدراسة على ضرورة التحقق من تكرار النتائج والشفافية حول حدود النماذج لضمان الاستخدام المسؤول والآمن للذكاء الاصطناعي.
هل يستطيع صانع الذكاء الاصطناعي أن يتنبأ بما ستؤول إليه صنعته؟
أم أن في قلب هذه الأنظمة حداً لا تتجاوزه الدقة صدى البلد : المصدر شحاته السيد يكتب: فراشة الآلة.. حين لا تكفي معرفة البداية لمعرفة النهاية
المصدر: صدى البلد
0
مشاهدة